很多商家讨论，目前推流机制不是根据整场累积数据来分配流量，而是以5分钟为最小单位，通过30分钟中循环，和3小时大循环，形成齿轮驱动流量。
每一个过去五分钟的数据，都会影响下一个五分钟会有多少自然流量进入，所以如果前五分钟数据拉垮，一分钟系统可能就减少推荐了。
如何打好5分钟循环过款模型保证直播间自然流量稳定性？
想要做到在线稳定不掉人，就要尽可能的向推荐系统提供稳定的成交数据，这需要满足以下条件：不同5分钟流量逻辑的排品模型匹配度高
【第一个五分钟】
一般建议提前直播预告5分钟开播，在这个时间段内进来的流量大多是不够精准的极速流量，所以我们可以先放泛爆品，多批放单不限库存，提升这个时间段内的成交转化率。
【第二个五分钟】
在5-10分钟时间段，会有大部分的老粉进入直播间，这部分流量是相对精准的，因此可以放出一些爆款，进行一个微憋单来拉停留和互动。
【第三个五分钟】
开播到10-15分钟，可以分批放单，停止继续憋单了，紧接着上正价利润款，来矫正直播间的流量精准度及提升直播间GMV。
【第四个五分钟】
在这段时间，如果正价款上的不好，自然流量就会下滑严重时，我们就需要通过发福袋或上福利款来补流量，拉升直播间的停留和互动。
通过智投的五分钟转化看板，可以独立查看每个五分钟的数据表现，分析时间段的商品转化效果。
比如下面这个直播间，在12：15-12：20分时间段上架正价款后，直播间进场人数减少，就在12：20-12：25分时间段及时上架福利款拉人气。
通过FAFB的排品法则来优化，提升直播间转化率
通过FAFB的排品法则来优化，用停留款F做数据，让系统帮助直播间推流，再通过承接款A来筛选一部分流量，在用F让直播间流量进入稳定器，上利润款再一次筛选流量。
可以发现，主要是靠A和B来承接转化，其中最大的选品区别就是转化效率，B需要比A的转化效率更高，所以在区别A和B时，我们需要知道他们在每次讲解时单独的转化数据，而不是整场历史积累的数据。
举个例子，下面这个直播间，从【五分钟转化看板】来看，在相同流量下，商品2的GPM比较高，说明转化效率也高于1，从后面的流量图也可以看到，商品2讲解后直播间UV价值更高于商品1。
（数据来源：飞瓜智投转化看板，数据已获授权并脱敏处理）
（数据来源：飞瓜智投转化看板，数据已获授权并脱敏处理）
