名师讲座课程简介：
【漫画统计学】数据分析必备技能
适用人群
致力于从事统计调查，数据处理，数据分析的人士，或者有志于转往数据分析领域的非数学专业人士
课程概述
这是一门统计理论和SPSS实操 相互结合的专业课程.
课程特色： （1）统计基础+SPSS实操 两者完美结合
（2）图文+视频 2合1 教程
（3）漫画搞笑风格，通俗易懂
（4） 随时加入，永久有效
适用人群：适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士
（例如IT人，业务人员等）补强数学基础和SPSS实操技能，
以更好地学习更高级的数据分析，业务分析，数据挖掘等课程。
课程目录：
第一章 自我介绍
第二章 为什么学习统计学
第三章 统计小百科
第四章 抽样
第五章 可视化图表
第六章 数据分布特征的描述
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 相关与回归分析
第十章 方差分析
第十一章 主成分分析
第十二章 因子分析
第十三章 聚类分析
第十四章 附赠【漫画统计学】视频课件
目录
章节1:自我介绍（免费阅读)试看
课时1文本成长可试看
课时2文本追梦可试看
课时3文本发现自己可试看
章节2:为什么要学习统计学（免费阅读）试看
课时4文本2.1 图表的玄机可试看
课时5文本2.2 被混淆的因果关系可试看
课时6文本2.3 打破权威可试看
课时7文本2.4 数据分析必备可试看
章节3:统计小百科（免费阅读）试看
课时8文本3.1 概率和机会可试看
课时9文本3.2 变量和常量可试看
课时10文本3.3 数据有几种类型可试看
课时11文本3.4 易混淆的统计术语可试看
课时12文本3.5 课程介绍可试看
章节4:描述统计——图表描述（图文）
课时13文本4.1 定类数据的图表描述
课时14文本4.2 定序数据的图表描述
课时15文本4.3 定距数据的图表描述
课时16文本4.4 多变量数据的图表描述
课时17文本4.5 如何选择合适的图表
课时18文本4.6 有效图表的几个基本要素
课时19文本4.7 增强图表表达力的几种方法
课时20文本4.8 可视化图表的几个注意事项
章节5:描述统计——统计量描述（图文）
课时21文本5.1 数据分布特征的描述—— 集中趋势
课时22文本5.2 数据分布特征的描述——离中趋势
课时23文本5.3 数据分布特征的描述—— 偏态和峰态
课时24文本5.4 如何分析数据中的异常值
课时25文本5.5 数据标准化的几种方法
章节6:抽样（图文）
课时26文本6.1 数据的收集和整理
课时27文本6.2 收集数据时的误差
课时28文本6.3 常用的抽样方法
课时29文本6.4 设计调查问卷的原则
章节7:推断统计-参数估计（图文）
课时30文本7.1 概率和概率分布
课时31文本7.2 点估计和区间估计
课时32文本7.3 总体参数的估计
课时33文本7.4 三大抽样分布
课时34文本7.5 样本统计量的抽样分布
章节8:推断统计-假设检验（图文）
课时35文本8.1 假设检验的原理
课时36文本8.2 原假设和备择假设的确定
课时37文本8.3 假设检验的基本概念
课时38文本8.4 总体均值的检验-Z检验
课时39文本8.5 总体均值的检验-T检验
课时40文本8.6 总体方差和总体比例的检验
章节9:相关与回归分析（图文）
课时41文本9.1 统计基础：什么是相关关系
课时42文本9.2 统计基础：相关分析和回归分析
课时43文本9.3 统计基础：如何求最佳拟合线
课时44文本9.4 统计基础：相关系数
课时45文本9.5 spss实操：相关分析案例
课时46文本9.6 spss实操：线性回归分析案例
课时47文本9.7 spss实操：曲线回归分析案例
章节10:方差分析（图文）
课时48文本10.1 统计基础：为什么要进行方差分析
课时49文本10.2 统计基础：方差分析概述
课时50文本10.3 统计基础：单因素方差分析
课时51文本10.4 统计基础：双因素方差分析
课时52文本10.5 spss实操：单因素方差分析案例
课时53文本10.6 spss实操：双因素方差分析案例
章节11:主成分分析（图文）
课时54文本11.1 统计基础：主成分分析的原理
课时55文本11.2 统计基础：主成分分析的几何解释
课时56文本11.3 spss实操：主成分分析的经典案例
课时57文本11.4 spss实操：用主成分分析法确定权重
课时58文本11.5 spss实操：用主成分分析法分析综合盈利能力
章节12:因子分析（图文）
课时59文本12.1 统计基础：因子分析的原理
课时60文本12.2 spss实操：影响国民经济发展的因子分析
课时61文本12.3 spss实操：因子分析在人才招聘中的应用
章节13:聚类分析（图文）
课时62文本13.1 统计基础： 认识聚类分析
课时63文本13.2 统计基础：聚类分析概述
课时64文本13.3 SPSS实操：系统聚类案例分析
课时65文本13.4 SPSS实操：K均值聚类案例分析
章节14:附赠【漫画统计学】视频课件试看
课时66视频2.1 图表的玄机（视频）07:33可试看
课时67视频2.2 被混淆的因果关系（视频）08:46
课时68视频2.3 打破权威（视频）05:13
课时69视频3.1 什么是概率（视频）07:51
课时70视频3.2 统计是什么（视频）06:27
课时71视频3.3 变量和常量（视频）05:21
课时72视频3.4 数据有几种类型（视频）05:49
课时73视频3.5 易混淆的统计术语（视频）05:16
课时74视频4.1 定类数据的图表描述（视频）11:43
课时75视频4.2 定序数据的图表描述06:06
课时76视频4.3 定距数据的图表描述11:52
课时77视频4.4 多变量数据的图表描述07:21
课时78视频4.5 如何选择合适的图表17:26
课时79视频4.6 有效图表的几个基本要素（视频）07:30
课时80视频4.7 增强图表表达力的几种方法（视频）09:09
课时81视频4.8可视化图表的几个注意事项（视频）05:39
课时82视频5.1 集中趋势（视频）19:00
课时83视频5.2 离中趋势（视频）11:00
课时84视频5.3 偏态和峰态（视频）04:34
课时85视频5.5 数据标准化的几种方法（视频）05:10
课时86视频6.1 如何选取合适的样本（视频）09:38
课时87视频6.2 收集数据时的误差（视频)03:21
课时88视频6.3 常用的抽样方法（视频）08:58
课时89视频7.1 概率和概率分布（视频）08:43
课时90视频7.2 参数估计的相关概念（视频）07:34
课时91视频7.3 总体参数的估计（视频）12:51
课时92视频7.4 三大抽样分布（视频）17:51
课时93视频7.5 样本统计量的抽样分布（视频）11:37
课时94视频8.1 假设检验的原理（视频）07:30
课时95视频8.2 原假设和备择假设的确定（视频）05:50
课时96视频8.3 假设检验的相关概念（视频）11:48
课时97视频8.4 总体均值的检验——Z检验（视频）20:02
课时98视频8.5 总体均值的检验——T检验（视频）11:24
课时99视频8.6总体方差和总体比例的检验（视频）10:31
课时100视频9.1 统计基础： 什么是相关关系（视频）03:25
课时101视频9.2 统计基础：相关分析的种类（视频）04:32
课时102视频9.3 统计基础：相关分析与回归分析（视频）05:42
课时103视频9.4 统计基础：如何求最佳拟合线（视频）06:14
课时104视频9.5 统计基础： 相关系数（视频）07:39
课时105视频9.6 spss实操：相关分析案例（视频）06:24
课时106视频9.7 spss实操：一元线性回归分析案例（视频）07:36
课时107视频9.8 SPSS实操：多元回归分析案例（视频）07:23
课时108视频10.1 统计基础：为什么要进行方差分析（视频）07:16
课时109视频10.2 统计基础：方差分析概述（视频）02:17
课时110视频10.3 统计基础：单因素方差分析（视频）06:14
课时111视频10.4 统计基础：双因素方差分析（视频）05:26
课时112视频10.5 SPSS实操：单因素方差分析案例（视频）10:47
课时113视频10.6 SPSS实操：双因素方差分析案例 (视频）07:50
课时114视频11.1 统计基础：主成分分析的原理（视频）05:10
课时115视频11.2 统计基础：主成分分析的几何解释（视频）05:56
课时116视频11.3 spss实操：主成分分析的经典案例04:58
课时117视频11.4 spss实操：如何用主成分分析法确定权重10:37
课时118视频11.5 spss实操：主成分分析法确定综合盈利能力（视频）09:52
课时119视频12.1 统计基础：因子分析的原理（视频）03:07
课时120视频12.2 spss实操：因子分析案例（1）05:17
课时121视频12.3 spss实操：因子分析案例（2）15:18
课时122视频13.1 认识聚类分析（视频）07:08
课时123视频13.2 聚类分析概述（视频）05:51
课时124视频13.3 系统聚类案例分析（视频）
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